Książki
Papiernia
Zabawki
Gry
Puzzle
Multimedia
Dom i ogród
Promocje
Na prezent
Skarpetki
LEGO

Spark. Błyskawiczna analiza danych w.2

Okładka książki Spark. Błyskawiczna analiza danych w.2

Szczegóły:

Wydawca: Helion
ISBN: 9788328399143
EAN: 9788328399143
oprawa: oprawa: broszurowa
podtytuł: Błyskawiczna analiza danych
Tłumaczenie: Górczyński Robert
tytuloryg: Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, 2nd Edition
wydanie: 1
format: 533x264 mm
język: polski
liczba stron: 360
rok wydania: 2023
(0) Sprawdź recenzje
Cena:
49,96 zł
Cena detaliczna: 
89,00 zł
44% rabatu
WYSYŁKA: 48h
Dodaj do koszyka
Dodaj do schowka
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 52,38

Opis

Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.

To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.

W książce:

  • API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
  • operacje Sparka i silnika SQL
  • konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
  • nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
  • operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
  • niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego

Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!

 

Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
Tak
Nie
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj
Oczekiwanie na odpowiedź