Książki
Papiernia
Zabawki
Gry
Puzzle
Multimedia
Dom i ogród
Promocje
Na prezent
Skarpetki
LEGO

Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Okładka książki Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Szczegóły:

Autor: Chip Huyen

Wydawca: Helion
ISBN: 978-83-283-9912-9
EAN: 9788328399129
oprawa: miękka
podtytuł: Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
Tłumaczenie: Jacek Janusz
tytuloryg: Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
wydanie: 1
format: 235x165x29mm
język: polski
liczba stron: 344
rok wydania: 2023
(0) Sprawdź recenzje
Cena:
52,29 zł
Cena detaliczna: 
89,00 zł
41% rabatu
Produkt niedostępny
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 48,93
Wpisz e-mail, jeśli chcesz otrzymać powiadomienie o dostępności produktu

Opis

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

W książce między innymi:

  • wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego
  • automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
  • szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego
  • tworzenie wszechstronnej platformy ML
  • odpowiedzialne tworzenie systemów ML

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

 

Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
Tak
Nie
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj
Oczekiwanie na odpowiedź