Książki
Papiernia
Zabawki
Gry
Puzzle
Multimedia
Dom i ogród
Różności
Skarpetki
LEGO
Promocje

Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2

Okładka książki Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2

Szczegóły:

Wydawca: Helion
ISBN: 978-83-289-0151-3
EAN: 9788328901513
oprawa: miękka
Tłumaczenie: Piotr Pilch
tytuloryg: Pandas for Everyone: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series), 2nd Edition
wydanie: 2
format: 235x165x21mm
język: polski
liczba stron: 456
rok wydania: 2024
(0) Sprawdź recenzje
Cena:
60,22 zł
Cena detaliczna: 
109,00 zł
45% rabatu
WYSYŁKA: 48h
Dodaj do koszyka
Dodaj do schowka
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 59,93

Opis

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

W książce:

  • importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
  • tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
  • konwersja typów danych
  • skalowanie operacji przetwarzania danych
  • zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
  • dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
Tak
Nie
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj
Oczekiwanie na odpowiedź