Książki
Papiernia
Zabawki
Gry
Puzzle
Multimedia
Komiksy
Różności
Skarpetki
LEGO
Promocje
NOWOŚĆ

Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Okładka książki Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Szczegóły:

Wydawca: Helion
ISBN: 978-83-289-2530-4
EAN: 9788328925304
oprawa: Miękka
wydanie: 1
format: 235x165x24mm
liczba stron: 440
rok wydania: 2025
Data premiery: 2025-10-14
(0) Sprawdź recenzje
Cena:
66,26 zł
Cena detaliczna: 
119,00 zł
44% rabatu
WYSYŁKA: 48h
Dodaj do koszyka
Dodaj do schowka
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 73,53

Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM

Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych.

Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG.

Najciekawsze zagadnienia:

niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM
tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce
podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów
nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli
wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach
praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG)

Działa? To za mało. Musi działać dobrze!

Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
Tak
Nie
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj
Oczekiwanie na odpowiedź