Książki
Papiernia
Zabawki
Gry
Puzzle
Multimedia
Komiksy
Różności
Skarpetki
LEGO
Promocje
NOWOŚĆ

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPIinform

Okładka książki Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPIinform

Szczegóły:

Autor: Ryan Day

Wydawca: Helion
ISBN: 9788328929852
EAN: 9788328929852
oprawa: Miękka
podtytuł: Interfejsy API w AI i Data
Tłumaczenie: Meryk Radosław
Tytuł oryginalny: Hands-on APIs for AI and data science
wydanie: 1
format: 16.0x23.0cm
język: polski
Seria: O'REILLY
liczba stron: 296
rok wydania: 2025
Data premiery: 2025-10-28
(0) Sprawdź recenzje
Cena:
44,32 zł
Cena detaliczna: 
79,00 zł
44% rabatu
WYSYŁKA: 48h
Dodaj do koszyka
Dodaj do schowka
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 44,16
Jeśli chcesz projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć dobry kod czy analizować dane, musisz opanować zasady pracy z interfejsami API. To już nie tylko kwestia wysłania prostego zapytania do REST API - niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność wymagają znacznie więcej. Łatwo dojść do wniosku, że zakres potrzebnej wiedzy jest przytłaczający. To nieocenione źródło praktycznej wiedzy o API w data science i sztucznej inteligencji - dziedzinach, w którym interfejsy API odgrywają coraz większą rolę! James Gough, wybitny inżynier w Morgan Stanley Ten przystępny podręcznik jest skierowany do analityków danych i programistów chcących zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API z wykorzystaniem Pythona, a także frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Dzięki tej książce nauczysz się budować API od podstaw, integrować je z przepływami danych i używać dużych modeli językowych (LLM) do efektywnej interakcji z interfejsami. W efekcie zyskasz niezbędne przygotowanie, by projektować solidne, nowoczesne rozwiązania API dla branży AI i data science. To lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce poszerzyć kompetencje w zakresie danologii! Eric Eager, wiceprezes do spraw analiz piłkarskich, Carolina Panthers W książce: zasady projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznych wdrażanie API z użyciem Pythona i FastAPI integracja API z przepływami danych wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako API użycie dużych modeli językowych (LLM) w architekturach API Zrób sobie przysługę - dodaj tę książkę do swojej biblioteczki!
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
Tak
Nie
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj
Oczekiwanie na odpowiedź