Identyfikacja i agregacyjne modelowanie...

Przedmowa

1. Wprowadzenie - nieliniowe systemy dynamiczne

1.1. Reprezentacja systemów nieliniowych za pomocą szeregu Volterry

1.2. Systemy o strukturze blokowej

1.3. Podsumowanie

2. Wybrane metody identyfikacji systemów o strukturze blokowej

2.1. Modelowanie a identyfikacja systemów

2.2. Bazowe algorytmy identyfikacji systemów - przegląd

2.3. Identyfikacja systemów Wienera

2.4. Identyfikacja systemów LNL

2.5. Identyfikacja systemów Hammersteina typu MISO

2.6. Podsumowanie

3. Agregacja estymatorów funkcji regresji

3.1. Ogólne sformułowanie zadania agregacji

3.2. Konstrukcja i własności statystyczne słowników

3.3. Klasyfikacja zadań agregacji

3.4. Optymalna szybkość agregacji

3.5. Konstrukcja agregatora - model ogólny

3.6. Podsumowanie

4. Metody agregacji wypukłej w modelowaniu systemów

4.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną

4.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną

4.3. Modelowanie nieliniowości w systemach o strukturze blokowej

4.4. Podsumowanie

5. Metody agregacji selektywnej w modelowaniu systemów

5.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną

5.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną

5.3. Podsumowanie

Zakończenie

Dodatek A. Jądrowy estymator funkcji regresji

Dodatek B. Nierówności, tożsamości i lematy techniczne

Spis rysunków

Bibliografia

Skorowidz