Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia  maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich  jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a  można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania  modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych  algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można  nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać  dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń  regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne  interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za  pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez  zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się  również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami  tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między  zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
  - złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i   R
   - anonimizacja i pseudonimizacja danych
   - praca z dużymi zestawami danych
   - wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów   czasowych
   - tworzenie złożonych wizualizacji danych
 
Wyzwól potężną moc Power BI!