Książki
Papiernia
Zabawki
Gry
Puzzle
Multimedia
Komiksy
Różności
Skarpetki
LEGO
Promocje
NOWOŚĆ

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne

Okładka książki Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne

Szczegóły:

Wydawca: Helion
ISBN: 9788328922358
EAN: 9788328922358
oprawa: Miękka
podtytuł: Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps
Tłumaczenie: Waśko Zbigniew
tytuloryg: Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies: A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps
wydanie: 1
format: 16.5x23.5cm
język: polski
liczba stron: 600
rok wydania: 2025
(0) Sprawdź recenzje
Cena:
76,87 zł
Cena detaliczna: 
129,00 zł
40% rabatu
WYSYŁKA: 48h
Dodaj do koszyka
Dodaj do schowka
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 76,69

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps Wraz z rozwojem rewolucyjnych możliwości modeli AI pojawiają się nowe zagrożenia. Może to być na przykład manipulowanie działaniem sztucznej inteligencji, by celowo doprowadzić do błędnych decyzji. Tak właśnie prowadzi się ataki adwersarialne. Konsekwencje takich manipulacji, jak również innych, mogą być bardzo poważne. Jednak zrozumienie ich istoty i wdrożenie adekwatnych zabezpieczeń stanowi ogromne wyzwanie. Tę książkę docenią specjaliści do spraw cyberbezpieczeństwa, którzy chcą zdobyć umiejętności zabezpieczania systemów AI. Znajdą w niej uporządkowaną prezentację wyników badań i najnowszych standardów branżowych, z uwzględnieniem klasyfikacji: MITRE, NIST i OWASP. W przewodniku omówiono strategię zabezpieczania AI już na etapie projektowania z wykorzystaniem modelowania zagrożeń, przy czym skoncentrowano się na integracji MLSecOps i LLMOps z systemami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa. Dodatkowo przedstawiono przykłady wdrażania integracji ciągłej, strategii i narzędzi MLOps, a także mechanizmów kontroli bezpieczeństwa. Zaproponowano ponadto bazujący na klasycznych filarach NIST plan wzmacniania bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie. Ciekawsze zagadnienia: zatruwanie danych, omijanie zabezpieczeń i naruszanie prywatności użycie sieci GAN do przeprowadzania ataków i generowania deepfake'ów nowe zagrożenia bezpieczeństwa LLM, w tym wstrzykiwanie promptów i ekstrakcja danych zatruwanie LLM metodami: RAG, osadzeń i dostrajania nowe zagrożenia związane z łańcuchem dostaw i modelami LLM o otwartym dostępie wdrażanie operacji MLSecOps z integracją ciągłą MLOps i SBOM Podejmij wyzwanie: ochroń AI przed nadużyciami!

Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
Tak
Nie
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj
Oczekiwanie na odpowiedź